Mejorar de forma sostenible la salud animal
Una Salud es garantizar la aplicación cuidadosa y limitada de antibióticos en la ganadería para abordar el problema mundial de la resistencia a los antimicrobianos. El uso continuo de antibióticos en grandes explotaciones ganaderas pone en peligro la eficiencia del tratamiento al promover la aparición y selección de cepas bacterianas resistentes a los antibióticos y su excreción al medio ambiente.
La descarga de agentes antimicrobianos activos a través del estiércol y el drenaje agrícola al medio ambiente exacerba la distribución general de patógenos resistentes a los antibióticos
AHV (Animal Health Vision) se centra en el desarrollo y comercialización de productos basados en extractos de mezclas de hierbas para piensos complementarios e ingredientes funcionales para piensos. Los productos mejoran la salud animal en múltiples situaciones de estrés que ocurren en el ciclo de vida natural de un animal. En las vacas lecheras, estos momentos de estrés incluyen el secado, el parto y el período de transición. Prevenir estas situaciones de estrés fisiológico y metabólico reduce a su vez el riesgo de mastitis subclínica y otros trastornos inflamatorios, como laminitis y endometritis. Un elemento clave en el diseño de productos AHV es probar ingredientes y mezclas individuales para determinar su capacidad para modular la detección de quórum bacteriano y la formación de biopelículas.
Se aplican varios pasos y modelos de procesamiento de datos para demostrar la eficacia de los productos AHV. Esto mejora la precisión del modelo implementado mediante el uso de técnicas de significación estadística, como las pruebas de Welch y T. Además, esto ayuda a determinar si las diferencias observadas entre grupos o condiciones son estadísticamente significativas. Estas técnicas ayudan a evaluar la confiabilidad y aplicabilidad del análisis de datos y, en última instancia, a evaluar el efecto de los productos AHV.
De los datos individuales a los modelos poblacionales
De acuerdo con la misión de AHV: promover la salud y el bienestar animal y al mismo tiempo fomentar la sostenibilidad en las granjas lecheras, AHV ha ideado herramientas y modelos estadísticos. Estas herramientas facilitan la replicación de los resultados observados en granjas individuales que implementan el concepto AHV, así como en la población lechera más amplia dentro de países específicos, como los Países Bajos. Los modelos empleados para este propósito incluyen técnicas de aumento de gradiente y significación estadística como las pruebas de Welch y T.
El aumento de gradiente (GBS) es un método de aprendizaje automático que construye secuencialmente múltiples árboles de decisión para tareas de clasificación y regresión. Cada árbol corrige errores del anterior, mejorando la precisión del modelo. Las técnicas de significación estadística como las pruebas de Welch y T evalúan si las diferencias observadas entre grupos o condiciones son estadísticamente significativas, lo que ayuda en la evaluación de la confiabilidad y aplicabilidad de los resultados del análisis de datos
Resultados AHV
Los resultados presentados en esta tabla se pueden resumir de la siguiente manera:
1. Longevidad : en este estudio se realizó una comparación para dos casos, animales tratados con AHV y animales NO tratados con AHV. Un total de 64.467 animales formaron parte del estudio. Se observaron diferencias significativas entre estos dos grupos, con un valor p excepcionalmente bajo (órdenes de magnitud inferiores a p ≤ 0,001). Para los productores de leche, esto implica que las vacas tratadas con productos AHV ampliaron la edad media de sacrificio en 0,71 años en comparación con las vacas que no recibieron productos AHV. El aumento de la longevidad es un indicador de la mejora de la salud y el bienestar animal, lo que proporciona beneficios económicos sustanciales para el ganadero.
2. Producción de leche : para determinar la relación entre el recuento de células somáticas (SCC) y el ISK (producción de leche), se realizó una prueba de coeficiente de correlación de rango de Spearman. Nuevamente, el objetivo general fue comparar animales tratados con AHV con animales de referencia no tratados con AHV. Un recuento de células somáticas superior a 200.000 células/ml se consideró indicador de mastitis. Los resultados muestran una diferencia estadísticamente significativa con un valor de p inferior a 0,05. El grupo AHV demostró una reducción menor en la producción de leche a medida que aumentaba el recuento de células, lo que indica una correlación más débil entre el recuento de células y la producción de leche en el grupo y una mayor resistencia a la mastitis subclínica.
3. Predicción de la leche : se aplicó el algoritmo de aprendizaje automático GBS en un intento de predecir la producción de leche para 3 empresas lácteas diferentes. Si bien la técnica de aumento de gradiente aplicada no es compatible con una prueba de significación estadística, los resultados demuestran que el modelo GBS estaba haciendo predicciones muy precisas. En el conjunto de validación, el mayor error en la predicción de la producción de leche fue inferior al 2,5%. El modelo mostró que el uso en granja de productos AHV como Quick y Extra mejoró la producción de leche en las tres granjas incluidas en esta primera prueba.
Resumen
AHV desarrolla remedios a base de hierbas naturales destinados a mejorar la salud y la productividad de los animales y, posteriormente, disminuir el uso de antibióticos en las granjas. Para ilustrar el impacto positivo en la salud, se emplearon modelos estadísticos sofisticados para comparar datos de grandes poblaciones de animales. El uso continuo de antibióticos en grandes explotaciones ganaderas pone en peligro la eficiencia del tratamiento al promover la aparición y selección de cepas bacterianas resistentes a los antibióticos y su excreción al medio ambiente.
Fuente:Dairy Global